Miguel Angelo Nobre Guerreiro

I. CURRÍCULO:

- Formado no Instituto Superior Técnico (IST) em Engenharia Biomédica (classificação de 16/20 valores no mestrado).
- Média de 20 valores a Matemática A no 12º ano.
- Autor de 2 artigos de investigação na área da Educação e sistemas de Inteligência Artificial.
- Mentoria de 4 alunos de mestrado em Engenharia Biomédica no IST, prestando apoio científico no desenvolvimento das suas dissertações.
- Mais de 5 anos de experiência no apoio a alunos do 3º Ciclo, Ensino Secundário e Universitário.

Experiência comprovada no acompanhamento de estudantes com diferentes perfis e necessidades, desde um apoio contínuo ao longo do ano lectivo até à preparação intensiva para testes e exames. Metodologia adaptada a cada aluno, garantindo um progresso consistente e eficaz.

Preparação especializada para Exames Nacionais - Acompanhamento estruturado e focado nos conteúdos essenciais, com resolução de exames anteriores, estratégias para optimização do tempo e reforço dos pontos críticos. Método personalizado para maximizar a performance e garantir a melhor preparação possível.


II. MÉTODO:

0. Sessão de Introdução (30 min., gratuita), para que tenha a oportunidade de:
- Apresentar-me e conhecer o aluno.
- Entender o contexto académico e objectivos do aluno.
- Delinear um plano personalizado - não exaustivo - para o aluno (número / frequência de sessões, conteúdos a abordar em cada sessão).

1. Após a sessão inicial, o plano personalizado é enviado ao aluno / Encarregado de Educação e, estabelecido o alinhamento, efectua-se o pagamento das sessões do 1º mês.

2. Efectuado o 1º pagamento, iniciam-se as sessões.

3. No final de cada mês o processo reinicia-se:
- Partilho a versão atualizada do plano personalizado do aluno.
- Efectua-se o pagamento do mês seguinte.
- Envio o plano detalhado das sessões a realizar nesse mês.

NOTA:
a) Em situação de falta, cancelamento, ou atraso, os valores não são restituídos nem compensados.


III. DISCIPLINAS:

- Desde o 8º até ao 12º ano: Matemática, Física e Química.
- Ensino superior: Matemática [Cálculo / Análise matemática, Álgebra linear, Estatística, Programação linear, Machine Learning / Inteligência Artificial].